Dedykowane AI
Czasami nie jest łatwo znaleźć gotowe rozwiązanie automatyzacji i AI, które spełniają wszystkie wymagania i oczekiwania. W takim przypadku może być konieczne stworzenie rozwiązania AI od podstaw. Ta usługa jest skierowana do firm i organizacji, które chcą zbudować własne systemy - niezależnie od tego, czy chcesz ją stworzyć dla biznesu, medycyny, edukacji, rozrywki czy czegoś innego
Chcesz stworzyć własny system oparty o sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML)?
Pomożemy Ci w realizacji tego zadania w szybko i efektywnie kosztowo. Posiadamy wieloletnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu tego typu rozwiązań oraz oferujemy naszym klientom dostęp do wykwalifikowanych specjalistów w tym obszarze, którzy pomogą doradzić, na jakie technologie AI i ML powinni postawić oraz prototypować planowane rozwiązania. Dzięki temu możesz szybko weryfikować swoje pomysły i tworzyć najnowocześniejsze oprogramowanie oparte na algorytmach AI i ML.
Sprawdź, gdzie AI może Ci pomóc?
Różne systemy sztucznej inteligencji mogą mieć inne cele, zastosowania i metody wdrażania. To co je łączy to spójny i klarowny proces tworzenia który opanowaliśmy do perfekcji. W pięciu krokach przeprowadzimy Cię przez proces tworzenia sztucznej inteligencji od podstaw:
- Wspólnie zdefiniujemy problem i cele. Pierwszym krokiem jest określenie, jaki problem chcesz rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji i jaki rodzaj systemu sztucznej inteligencji chcesz zbudować. Na przykład, czy chcesz stworzyć chatbota, system rekomendacji, system rozpoznawania twarzy, czy coś innego? Jakie są dane wejściowe i wyjściowe systemu AI? Jakie są kryteria sukcesu i wskaźniki oceny systemu AI?
- Zbieranie i wstępne przetwarzanie danych. Drugim krokiem jest zebranie danych, które system AI wykorzysta do nauki i wykonywania swoich zadań. W zależności od dziedziny problemu, konieczne może być zebranie danych z różnych źródeł, takich jak strony internetowe, bazy danych, czujniki lub opinie użytkowników. Konieczne jest również wstępne przetworzenie danych, aby nadawały się do rozwoju sztucznej inteligencji, takie jak czyszczenie, etykietowanie, przekształcanie lub rozszerzanie danych.
- Wybór odpowiednich narzędzi i platform. Trzecim krokiem jest wybór narzędzi i platform, które pomogą ci opracować system sztucznej inteligencji. Obejmuje to wybór języka programowania, frameworka, biblioteki lub platformy, które odpowiadają Twoim potrzebom i preferencjom. Przykładowo, możesz użyć Python, R, Java lub C++ jako języka programowania; TensorFlow, PyTorch, Keras lub Scikit-learn jako frameworka lub biblioteki; lub Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure lub IBM Watson jako platformy chmurowej.
- Opracowanie modeli AI. Czwartym krokiem jest stworzenie modeli AI, które umożliwią systemowi AI wykonywanie jego zadań. Wiąże się to z wyborem odpowiedniego algorytmu lub techniki dla danego problemu, takiej jak uczenie maszynowe lub głębokie uczenie. Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom uczyć się na podstawie danych bez jawnego programowania. Deep learning to podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe do uczenia się na podstawie złożonych i wielowymiarowych danych. Należy również trenować i oceniać modele sztucznej inteligencji przy użyciu zebranych i wstępnie przetworzonych danych.
- Wdrożenie i monitorowanie systemu AI. Piątym krokiem jest wdrożenie systemu AI w świecie rzeczywistym oraz monitorowanie jego wydajności i zachowania. Wiąże się to z integracją systemu AI z innymi systemami lub aplikacjami, takimi jak serwery internetowe, aplikacje mobilne lub urządzenia IoT. Należy również upewnić się, że system AI jest niezawodny, bezpieczny, etyczny i skalowalny. Konieczna może być aktualizacja lub ulepszenie systemu AI w oparciu o opinie użytkowników lub nowe dane.
Zrób pierwszy krok w stronę automatyzacji oraz AI - skontaktuj się z nami i dowiedz się, co jeszcze możemy dla Ciebie zrobi
Sprawdź, gdzie AI może Ci pomóc?
Zwiększ swoje przychody
Sztuczna inteligencja może zwiększyć przychody, dostarczając klientom spersonalizowane rekomendacje produktów w oparciu o ich preferencje, zachowania i opinie. Sztuczna inteligencja może również pomóc w optymalizacji zarządzania cenami i zapasami poprzez analizę popytu, podaży i warunków rynkowych.
Lepsza obsługa klienta
Sztuczna inteligencja może usprawnić obsługę klienta poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak odpowiadanie na często zadawane pytania, rezerwowanie spotkań lub przetwarzanie zamówień. Sztuczna inteligencja może również pomóc w zapewnieniu szybszej i bardziej spójnej obsługi klientów za pomocą chatbotów, asystentów głosowych lub analizy nastrojów.
Usprawnienie procesu produkcyjnego
Sztuczna inteligencja może usprawnić proces produkcyjny, pomagając w automatyzacji produkcji, monitorowaniu jakości i wykrywaniu wad. Sztuczna inteligencja może również pomóc zmniejszyć ilość odpadów, zużycie energii i wpływ na środowisko dzięki zastosowaniu inteligentnych czujników i analiz predykcyjnych.
Poprawa sprzedaży i marketingu
Sztuczna inteligencja może usprawnić sprzedaż i marketing, generując cenne spostrzeżenia na podstawie danych klientów, takich jak ich potrzeby, bolączki, zainteresowania i satysfakcja. Sztuczna inteligencja może również pomóc w tworzeniu angażujących i odpowiednich treści dla docelowych odbiorców, takich jak posty na blogu, posty w mediach społecznościowych, e-maile i reklamy.
Przyspiesz proces rozwoju produktu
Sztuczna inteligencja może usprawnić proces rozwoju produktu, pomagając w generowaniu nowych pomysłów, testowaniu prototypów i weryfikowaniu informacji zwrotnych. Sztuczna inteligencja może również pomóc w optymalizacji funkcji, projektu i wydajności produktu przy użyciu metod i narzędzi opartych na danych.
Skrócenie procesu rekrutacji
Sztuczna inteligencja może usprawnić proces rekrutacji, pomagając w znajdowaniu i przyciąganiu wykwalifikowanych kandydatów, sprawdzaniu CV i przeprowadzaniu rozmów kwalifikacyjnych. Sztuczna inteligencja może również pomóc w zmniejszeniu uprzedzeń, poprawie różnorodności i zwiększeniu zaangażowania pracowników poprzez wykorzystanie ocen i informacji zwrotnych opartych na danych.
Czasami projekty AI kończą się niepowodzeniem
i nie udajemy, że jest inaczej. Projekty AI zwykle kończą się niepowodzeniem z powodu źle zdefiniowanych celów, braku danych i niewystarczających zasobów. Jeśli zauważymy, że w Twoim przypadku AI nie ma sensu, odrzucimy projekt i powiemy Ci o tym otwarcie. Zamiast obiecywać księżyc, doradzimy Ci, gdzie w Twojej firmie AI ma potencjał na lepszy zwrot z inwestycji.
Gotowy do startu?
Przestań tylko myśleć o automatyzacji i sztucznej inteligencji i zrób pierwszy krok - skontaktuj się z nami! Pomoże Ci to odpowiedzieć na najważniejsze pytania i odkryć, w jaki sposób automatyzacja i sztuczna inteligencja mogą wesprzeć pracę Twojej firmy.
Skontaktuj się
Kliknij Tutaj, wypełnij formularz, umów się na rozmowę lub napisz do nas e-mail. Opisz swój pomysł, a nasi specjaliści skontaktują się z tobą w ciągu 24 godzin.